发布日期：2019-11-28 来源：矿道网 投稿者：褚经理 浏览次数：

  利用简单的诊断仪器和从业人员诊断方面的经验对故障进行诊断和检修。主观诊断技术有以下几种方式：感官检查、参数测量、逻辑分析、故障分析等。其中直觉法是利用人体的感官对故障的原因进行查找和分析；此种方式可即时的对故障进行查找和排查，并进行解决这一种诊断技术对从业人员经验要求比较高，虽然直接方便、速度快，但是可靠性低，易引起误判。

  仪器诊断法是利用监测仪器，如示波器#频谱分析仪等对矿山机电进行状态监测和数据采集。如：振动幅值、频率、相位、转速、模态以及温度、压力、流量等工艺参数，然后用仪器显示的结果，或者相应软件分析的结果，记录分析结果并判断故障的情况。一旦机电设施再发生故障，可以把当前的数据和历史数据作比较，再结合反映出来的故障特征，利用设备故障诊断知识，做出新一轮的故障判别，并再次做好记录。通过这样的方式，建立一种此类机电设施的故障诊断的数据库，以应对复杂多变的矿山机电设施故障问题。

  无损检测技术是指在不破坏被检测对象的情况下，对机电设施本体或者零件表面、金属材料内部、零部件之间的结合部等产生的缺陷和缺陷变化进行探测的技术，一般来说包括$超声波检测技术、射线照相检验测试技术#表面缺陷的检测技术。这种故障诊断和检测技术不会对检测主体造成破坏，但是它的技术上的含金量高，充分结合了计算机技术、传感器技术和频谱分析技术，费用也相比来说较高，所以目前这种技术在很多方面还不是很成熟，但是它是机电设施故障诊断技术的一个未来发展趋势。

  随着人工智能技术的持续不断的发展，以知识处理为核心的智能故障诊断技术已成为设备故障诊断技术的一个主要发展趋势。智能故障诊断技术是在自动测试技术和信号处理技术的基础之上，将AI的理论和方法应用到机电设施故障诊断领域，实现诊断过程的智能化。目前神经网络系统和专家系统是现代化机电设施主要的智能故障诊断技术。

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