近年来，地铁供电系统中各类智能电力设备的种类和数量都在持续不断的增加，使用基于AI的计算机控制管理系统。一方面依托传感器技术、无线通讯技术，将供电系统中前端电力设备的运行参数，同步反馈给控制终端；另一方面，依托大数据、人工智能等技术，对这些反馈信息做多元化的分析，并作出科学的决策，代替工作人员完成地铁供电系统的运行管理。

  多线程并行处理是AI应用的优势之一。由于地铁供电系统结构较为复杂，且经常处于高负荷运作时的状态，控制管理系统面临的信息处理压力较大。

  在地铁的供电系统中，如果中央处理器的数量偏少，因为数据处理速度慢，导致供电系统的运行效率慢，有可能会出现卡顿甚至是宕机；如果增加中央处理器的数量，又易发生物理服务器兼容性差、运行成本高等问题。在这种情况下，人工智能技术的运用就能很好的解决地铁供电系统管理的不足。

  依托人工智能实现多线程并行处理，在尽可能少的占用服务器资源的基础上，将控制中心的数据处理速率提升了几十倍甚至几百倍，地铁供电系统运行压力和管理压力都得到了极大的减轻。

  在地铁供电系统管理中，除了进行调度优化外，保障电力设备正常运行安全、降低供电系统运行中的故障发生率，也是一项重要内容。供电系统中的一些高负荷运行电力设备，以及一些关系到整个供电系统、控制管理系统运行效果的核心设备，例如变压器、电抗器、断路器、互感器等，是管理的重点对象。

  人工智能提供的特殊记忆功能，能提前设定重点监测对象，后期进行电力巡检时，可以重点对这些核心设备做运行参数的监控。

  另外，如果某些电力设备发生过故障问题，也会被列入重点监控名单，当出现同样的故障后，能够准确的通过记忆功能，自动生成处理方案，为地铁修东西的人提供了必要的参考。